DS K1T672M人臉識別一體機報價服務放心可靠【?？低暋?
2021-06-21
告別肉眼識別，人證核驗一體機
現在很多考試都仍然停留在肉眼識別人與身份的證件的一致性，存在著一定的誤差，可能會導致頂替的考試事件的發生。為了提高一些考試人證考試的速度與準確性，德生推出考試人證比對系統，助力考試考生人證比對，通過現場刷身份的證件+人臉識別+人證比對，確認考生身份。同時還能夠核對該考生的考場信息，避免跑錯考場！考生入場前先將身份的證件放在人證比對終端上，摘掉全部面部遮擋物，對攝像頭，只聽嘀的一聲，完成驗證、拍照，全程只需要1-3秒時間。這樣不僅節省考生入場時間，減少排隊現象，也可以準確有效識別考生是否為本人。有效減少人工識別身份的誤差性，防止頂替的考試現象的發生。
認證核驗一體機
系統以采集人像生物動態特征為核心，同時結合證件閱讀模塊應用技術科學取代傳統人眼核實。采用人臉生物動態特征識別算法，實現靜默人像識別，結合第二代閱讀器應用技術，通過現場采集的動態信息比對證件信息、準確、科學，實現人像特征3D建模及證件模板識別比對，快速驗證人證是否一致，全程自動化。
自動抓取人臉——通過攝像頭自動抓取畫面中人像照片
算法準——多個算法識別能力，動態人臉定位、跟蹤、采集，自動采集人臉信息及證件中照片，并形成對比簡單、快速、
簡單：證件 + 人臉識別，全程自動化系統驗證。
快速：分秒實現人像特征3D建模及證件模版識別比對，快速驗證認證是否一致。
人臉識別一體機組成部分
人臉識別系統主要包括四個組成部分，分別為：人臉圖像采集及檢測、人臉圖像預處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。
人臉圖像采集及檢測
人臉圖像采集：不同的人臉圖像都能通過攝像鏡頭采集下來，比如靜態圖像、動態圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。當用戶在采集設備的拍攝范圍內時，采集設備會自動搜索并拍攝用戶的人臉圖像。
人臉檢測：人臉檢測在實際中主要用于人臉識別的預處理，即在圖像中準確標定出人臉的位置和大小。人臉圖像中包含的模式特征十分豐富，如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結構特征及Haar特征等。人臉檢測就是把這其中有用的信息挑出來，并利用這些特征實現人臉檢測。
主流的人臉檢測方法基于以上特征采用Adaboost學習算法，Adaboost算法是一種用來分類的方法，它把一些比較弱的分類方法合在一起，組合出新的很強的分類方法。
