




人臉識別測體溫產品介紹及應用場景
測溫人臉識別一體機采用了先進的神經網絡算法,是經數千萬次算法訓練后形成的產品,集圖像采集、人臉檢測、人臉跟蹤和人臉比對等功能,不僅識別率高而且識別速度快。產品可配套應用于市面通用的任何通道閘(翼閘、擺閘、三輥閘等)、門禁及廣告門,可直接輸出開閘信號和韋根信號;可廣泛應用于自家門口、小區門禁、學校進出口、道閘通道、寫字樓、地鐵、機場、高鐵等場景。
人臉識別一體機檢測過程是什么?
人臉圖像預處理:對于人臉的圖像預處理是基于人臉檢測結果,對圖像進行處理并服務于特征提取的過程。系統獲取的原始圖像由于受到各種條件的限制和隨機干擾,往往不能直接使用,必須在圖像處理的早期階段對它進行灰度校正、噪聲過濾等圖像預處理。對于人臉圖像而言,其預處理過程主要包括人臉圖像的光線補償、灰度變換、直方圖均衡化、幾何校正、濾波以及銳化等。
人臉識別技術主要部分
一為前端人臉基于點頭,搖頭,張嘴,眨眼的檢測技術,主要支持android、ios平臺,在前端通過眨眼、張嘴、搖頭、點頭等組合動作,確保操作的為真實人臉
二為后臺人臉識別,該環節通過在基于點頭,搖頭,張嘴,眨眼的檢測技術環節取得整張人臉圖像后,再通過掃描識別身份的證件,取到身份的證件頭像后,將現場人臉與身份的證件上的人臉進行比對識別,判斷是否為同一張人臉。
基于點頭,搖頭,張嘴,眨眼的測技術技術可在移動端平臺進行運算,提供android、ios平臺SDK;由于人臉比對算法的運算量非常大,所以需部署在服務器端,目前支持windows、linux等主流平臺。




