安徽DS K1T671M人臉識別一體機報價推薦,海康威視北京代理
2021-06-21
人臉識別一體機
1.人臉識別測溫可實現無接觸測溫，有效減少人員與設備及人員與人員之間的近距離接觸，減少病毒傳播的風險，保障人員安全。
2.在疫情期間，人臉識別一體機可結合測溫系統，實現人臉識別測溫一體化應用，保障辦公場所人員的人身安全和身體健康安全。
3.人員在刷臉進出辦公場所的同時，智能終端設備實時測量人員的體溫，并語音提醒顯示結果。可實時記錄人員體溫數據，篩查體溫異常人員，異常情況及時預警提醒負責人，可以處理。數據記錄，有助于進行異常數據追溯。
人臉識別一體機檢測過程是什么？
人臉圖像預處理：對于人臉的圖像預處理是基于人臉檢測結果，對圖像進行處理并服務于特征提取的過程。系統獲取的原始圖像由于受到各種條件的限制和隨機干擾，往往不能直接使用，必須在圖像處理的早期階段對它進行灰度校正、噪聲過濾等圖像預處理。對于人臉圖像而言，其預處理過程主要包括人臉圖像的光線補償、灰度變換、直方圖均衡化、幾何校正、濾波以及銳化等。
人臉識別一體機信息采集
臉識別，是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部的一系列相關技術，通常也叫做人像識別、面部識別。
傳統的人臉識別技術主要是基于可見光圖像的人臉識別，這也是人們熟悉的識別方式，已有30多年的研發歷史。但這種方式有著難以克服的缺陷，尤其在環境光照發生變化時，識別效果會急劇下降，無法滿足實際系統的需要。解決光照問題的方案有三維圖像人臉識別，和熱成像人臉識別。但這兩種技術還遠不成熟，識別效果不盡人意。
人臉識別一體機以人臉識別技術為核心，是一項新興的生物識別技術，是當今國際科技領域攻關的精尖技術。它廣泛采用區域特征分析算法，融合了計算機圖像處理技術與生物統計學原理于一體，利用計算機圖像處理技術從視頻中提取人像特征點，利用生物統計學的原理進行分析建立數學模型，具有廣闊的發展前景。2006年，美國已經要求和它有出入免簽證協議的國家在10月26日之前必須使用結合了人臉識別的電子護照系統，到 2006年底已經有50多個國家實現了這樣的系統。2012年4月，鐵路部門宣布車站安檢區域將安裝用于身份識別的高科技安檢系統人臉識別系統;可以對人臉明暗偵測，自動調整動態曝光補償， 人臉偵測，自動調整影像放大。
