




人臉識別一體機產品介紹及應用場景
測溫人臉識別一體機采用了神經網絡算法(CNN),是經數千萬次算法訓練后形成的產品,集圖像采集、人臉檢測、人臉跟蹤和人臉比對等功能,不僅識別率高而且識別速度快。脫機動態人像識別機,無需行人特意配合直接識別,無需電腦控制,行人在運動中也可識別,這大大提高了人像識別的易用性。產品可配套應用于市面通用的任何通道閘(翼閘、擺閘、三輥閘等)、門禁及廣告門,可直接輸出開閘信號和韋根信號;可廣泛應用于自家門口、小區門禁、學校進出口、道閘通道、寫字樓、地鐵、機場、高鐵等場景。
目前小區、廠區等出入口很多采用的是刷的卡驗證的方式,經常出現沒有帶卡的問題,人臉識別技術應用于出入口道閘系統,是一種更安全的身份驗證方式,我司的人臉識別攝像機可應用于門禁系統,具有識別率高,識別速度快,可適應高低溫惡劣環境等優點。人臉比對成功后,相機可以直接輸出開關信號到閘機、門禁,廣告門等設備,完成開門動作。
人臉識別一體機的優點
我是海康威視安防光頭李躍華1、指紋是人體無二的特征,并且它們的復雜度足以提供用于鑒別的足夠特征;
2、如果要增加可靠性,只需登記更多的指紋、鑒別更多的手指,可以多達十個,而每一個指紋都是無二的;
3、掃描指紋的速度很快,使用非常方便;
4、讀取指紋時,用戶必需將手指與指紋采集頭相互接觸,與指紋采集頭直接;
5、接觸是讀取人體生物特征可靠的方法;
6、指紋采集頭可以更加小型化,并且價格會更加的低廉;
人臉識別一體機組成部分
我是海康威視安防光頭李躍華,人臉識別系統主要包括四個組成部分,分別為:人臉圖像采集及檢測、人臉圖像預處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。
人臉圖像采集及檢測
人臉圖像采集:不同的人臉圖像都能通過攝像鏡頭采集下來,比如靜態圖像、動態圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。當用戶在采集設備的拍攝范圍內時,采集設備會自動搜索并拍攝用戶的人臉圖像。
人臉檢測:人臉檢測在實際中主要用于人臉識別的預處理,即在圖像中準確標定出人臉的位置和大小。人臉圖像中包含的模式特征十分豐富,如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結構特征及Haar特征等。人臉檢測就是把這其中有用的信息挑出來,并利用這些特征實現人臉檢測。
主流的人臉檢測方法基于以上特征采用Adaboost學習算法,Adaboost算法是一種用來分類的方法,它把一些比較弱的分類方法合在一起,組合出新的很強的分類方法。
人臉識別一體機的特點
我是海康威視安防光頭李躍華,非強制性:用戶不需要專門配合人臉采集設備,幾乎可以在無意識的狀態下就可獲取人臉圖像,這樣的取樣方式沒有“強制性”;
非接觸性:用戶不需要和設備直接接觸就能獲取人臉圖像;
并發性:在實際應用場景下可以進行多個人臉的分揀、判斷及識別;
除此之外,還符合視覺特性:“以貌識人”的特性,以及操作簡單、結果直觀、隱蔽性好等特點。




