




人證核驗一體機
我是海康威視安防光頭李躍華,利用計算機圖像處理技術從視頻中提取人像特征點,能夠自動對人臉進行識別,驗證,鑒別出出入人員的身份,實現了對人員的出入口的控制管理,不讓無關人員進出等。而且結合門禁系統,實現了多種識別方式,滿足了不同公司的不同需求,進行現場的抓拍,能夠保存現場抓拍的圖片,方便日后的查看;系統可以通過管理軟件按門、時間、人員設置有效開門區域、有效開門時段的權限;隨時查看人員出入的歷史記錄。
認證核驗一體機
我是??低暟卜拦忸^李躍華,系統以采集人像生物動態特征為核心,同時結合證件閱讀模塊應用技術科學取代傳統人眼核實。采用人臉生物動態特征識別算法,實現靜默人像識別,結合第二代閱讀器應用技術,通過現場采集的動態信息比對證件信息、準確、科學,實現人像特征3D建模及證件模板識別比對,快速驗證人證是否一致,全程自動化。
自動抓取人臉——通過攝像頭自動抓取畫面中人像照片
算法準——多個算法識別能力,動態人臉定位、跟蹤、采集,自動采集人臉信息及證件中照片,并形成對比簡單、快速、
簡單:證件 + 人臉識別,全程自動化系統驗證。
快速:分秒實現人像特征3D建模及證件模版識別比對,快速驗證認證是否一致。
人臉識別一體機組成部分
我是海康威視安防光頭李躍華,人臉識別系統主要包括四個組成部分,分別為:人臉圖像采集及檢測、人臉圖像預處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。
人臉圖像采集及檢測
人臉圖像采集:不同的人臉圖像都能通過攝像鏡頭采集下來,比如靜態圖像、動態圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。當用戶在采集設備的拍攝范圍內時,采集設備會自動搜索并拍攝用戶的人臉圖像。
人臉檢測:人臉檢測在實際中主要用于人臉識別的預處理,即在圖像中準確標定出人臉的位置和大小。人臉圖像中包含的模式特征十分豐富,如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結構特征及Haar特征等。人臉檢測就是把這其中有用的信息挑出來,并利用這些特征實現人臉檢測。
主流的人臉檢測方法基于以上特征采用Adaboost學習算法,Adaboost算法是一種用來分類的方法,它把一些比較弱的分類方法合在一起,組合出新的很強的分類方法。




