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淺談聲紋自動識別系統
公司新研發出的聲紋自動識別系統的一個主要應用包括:通過人員標準化信息采集或便攜式語音采集儀采集語音,自動進行處理和建庫,將恐嚇、、等案件的語音與語音庫自動比對,得到相似的嫌疑人列表,由對語音圖譜進行分析認定,終確定或排除嫌疑人。
總之,聲紋作為無接觸式采集和身份認定工具,將越來越為各級刑偵部門所接受。





基于聲紋識別的電力設備在線監測方法及系統與流程
本技術涉及一種電力設備監測方法,尤其涉及一種基于聲紋識別的電力設備在線監測方法和系統。
背景技術:
變壓器(電抗器)運行狀態監測方式主要有人工走查、傳感器監測和計算機視覺三種方式;而對于變壓器(電抗器)運行過程中產生的聲音數據(包含運行狀態、故障原因等聲紋信息),主要是巡檢人員憑經驗判斷是否正常,缺少智能化的監測手段。主要存在以下幾個方面的需求:
缺少變壓器(電抗器)音頻實時采集和傳輸的設備:目前變壓器(電抗器)的監測主要是區域、溫度監測、負載等方面的監測,缺少對變壓器(電抗器)音頻數據的采集和監測的設備;
變壓器(電抗器)內部故障診斷的方式匱乏:當變壓器(電抗器)出現放電、介質沸騰、繞組松動、鐵芯松動等內部故障時,會伴隨音頻的變化,但是目前只能通過運維人員憑經驗判斷,存在主觀經驗錯誤和監測不及時等問題;
為了掌握變壓器(電抗器)實時運行情況、及時發現故障設備,并做出科學的決策和處理,有必要研究一種無人值守的變壓器(電抗器)音頻監控新方法。
基于聲紋識別的電力設備在線監測方法及系統與流程
作為上述方案的進一步優化,所述建立的拾音器包括數據流和對應數據流節點與所述至少一個第二拾音器包括數據流和對應數據流節點以及數據服務器原始數據連接關系,包括:根據預先設置于數據服務器內的原始數據流包括數據流節點和屬性,與所述拾音器采集的數據流和對應數據流節點及屬性,以及與所述第二拾音器采集的數據流和對應數據流節點及屬性間的對應關系,建立所述至少一個拾音器中的數據流和對應數據流節點及屬性以及所述至少一個第二拾音器中的數據流和對應數據流節點與數據服務器內原始數據連接關系。




