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北京聲紋監(jiān)測(cè)系統(tǒng)報(bào)價(jià)-海康威視-電力設(shè)備聲紋監(jiān)測(cè)系統(tǒng)報(bào)價(jià)

淺談聲紋自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)

聲紋自動(dòng)識(shí)別技術(shù)已經(jīng)在我們的日常生活中廣泛應(yīng)用，例如語(yǔ)音的文字錄入、門禁等等。當(dāng)前，聲紋自動(dòng)識(shí)別在、安全領(lǐng)域的應(yīng)用就是黑名單檢測(cè)，但是在刑偵領(lǐng)域的身份鑒別功能還是空白。的原因就是之前聲紋自動(dòng)識(shí)別算法度還未達(dá)到足夠高的程度，不能夠達(dá)到實(shí)戰(zhàn)的要求，同時(shí)系統(tǒng)應(yīng)用廠家也無(wú)力開(kāi)發(fā)聲紋自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)。

國(guó)內(nèi)近些年一直沿用的聲紋識(shí)別是人工圖譜分析方法，費(fèi)時(shí)費(fèi)力，要求分析人員至少有兩三年的實(shí)際經(jīng)驗(yàn)，而且無(wú)法解決大容量、與文本無(wú)關(guān)的聲紋數(shù)據(jù)快速篩選和排查的難題。

智能運(yùn)維之電力設(shè)備聲紋在線監(jiān)測(cè)

聲紋識(shí)別技術(shù)是的提取說(shuō)話特征來(lái)判斷說(shuō)話人的方法，它通過(guò)提取不同說(shuō)話人聲音信號(hào)的特征向量組成特征向量庫(kù)，進(jìn)而比較特征向量相似度來(lái)確定說(shuō)話人身份。

由于運(yùn)行中的變壓器噪聲信號(hào)蘊(yùn)含著豐富的設(shè)備信息，且與變壓器結(jié)構(gòu)、運(yùn)行狀態(tài)等密切相關(guān)，因此可將聲 紋識(shí)別技術(shù)應(yīng)用于變壓器噪聲識(shí)別，對(duì)復(fù)雜的噪聲機(jī)理進(jìn)行有效分析 并識(shí)別出不同的設(shè)備狀態(tài)，為變壓器狀態(tài)監(jiān)測(cè)提供依據(jù)。

基于聲紋識(shí)別的電力設(shè)備在線監(jiān)測(cè)方法及系統(tǒng)與流程

導(dǎo)航定位模塊，基于聲成像設(shè)備，實(shí)時(shí)違反所述形成新的待測(cè)數(shù)據(jù)流的音頻數(shù)據(jù)規(guī)則對(duì)應(yīng)的一個(gè)所述拾音器或者所述第二拾音器，與所述一個(gè)所述拾音器或者所述第二拾音器對(duì)應(yīng)綁定通信的電力設(shè)備位置。

本發(fā)明還公開(kāi)了一種設(shè)備，所述設(shè)備包括：

一個(gè)或多個(gè)處理器；

存儲(chǔ)器，用于存儲(chǔ)一個(gè)或多個(gè)程序，

當(dāng)所述一個(gè)或多個(gè)程序被所述一個(gè)或多個(gè)處理器執(zhí)行時(shí)，使得所述一個(gè)或多個(gè)處理

器執(zhí)行權(quán)利要求1-6任一所述的一種基于聲紋識(shí)別的電力設(shè)備在線監(jiān)測(cè)方法。

本發(fā)明還公開(kāi)了一種存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序的計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，該程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1-6任一所述的一種基于聲紋識(shí)別的電力設(shè)備在線監(jiān)測(cè)方法。