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淺談聲紋自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)

聲紋是人體生物特征中的重要組成部分，大量已破和未破的案件，均能提取嫌疑人語音資料。如果其中一部分能夠通過聲紋識(shí)別技術(shù)，對(duì)嫌疑人進(jìn)行快速比對(duì)排查，就能夠大大提高案件的偵破效率。

聲紋識(shí)別分為兩大類，一類是內(nèi)容理解，一類為說話人識(shí)別。內(nèi)容理解包括把語音轉(zhuǎn)換為文字、行為等等，說話人識(shí)別則是根據(jù)聲音識(shí)別說話人是誰，而不關(guān)注具體語音的內(nèi)容。公司的聲紋自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)關(guān)注的就是第二類：確定說話人是誰，也就是身份鑒別功能。

智能運(yùn)維之電力設(shè)備聲紋在線監(jiān)測(cè)

聲紋識(shí)別技術(shù)是的提取說話特征來判斷說話人的方法，它通過提取不同說話人聲音信號(hào)的特征向量組成特征向量庫，進(jìn)而比較特征向量相似度來確定說話人身份。

由于運(yùn)行中的變壓器噪聲信號(hào)蘊(yùn)含著豐富的設(shè)備信息，且與變壓器結(jié)構(gòu)、運(yùn)行狀態(tài)等密切相關(guān)，因此可將聲 紋識(shí)別技術(shù)應(yīng)用于變壓器噪聲識(shí)別，對(duì)復(fù)雜的噪聲機(jī)理進(jìn)行有效分析 并識(shí)別出不同的設(shè)備狀態(tài)，為變壓器狀態(tài)監(jiān)測(cè)提供依據(jù)。

基于聲紋識(shí)別的電力設(shè)備在線監(jiān)測(cè)方法及系統(tǒng)與流程

除說明書所述的技術(shù)特征外，其余技術(shù)特征為本領(lǐng)域技術(shù)人員的已知技術(shù)，為突出本發(fā)明的創(chuàng)新特點(diǎn)，其余技術(shù)特征在此不再贅述。

技術(shù)特征：

技術(shù)總結(jié)

本發(fā)明公開了一種基于聲紋識(shí)別的電力設(shè)備在線監(jiān)測(cè)方法和系統(tǒng)，采集預(yù)先設(shè)置的至少一個(gè)拾音器中的數(shù)據(jù)流和預(yù)先設(shè)置的至少一個(gè)第二拾音器中的數(shù)據(jù)流。確定存在所建立的拾音器包括數(shù)據(jù)流和對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)流節(jié)點(diǎn)與所述至少一個(gè)第二拾音器包括數(shù)據(jù)流和對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)流節(jié)點(diǎn)以及數(shù)據(jù)服務(wù)器原始數(shù)據(jù)連接關(guān)系是都匹配；輸出匹配結(jié)果。與現(xiàn)有技術(shù)相比，本方提供的基于聲紋識(shí)別的電力設(shè)備在線監(jiān)測(cè)方法和系統(tǒng)，通過監(jiān)測(cè)設(shè)備運(yùn)行時(shí)的聲音信號(hào)，對(duì)變壓器運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行在線監(jiān)測(cè).并且與變電站監(jiān)控系統(tǒng)相配合，從多方面掌握設(shè)備實(shí)際運(yùn)行情況，優(yōu)化變電站系統(tǒng)的管理，對(duì)提高設(shè)備的檢修效率、可靠性，延長(zhǎng)設(shè)備使用壽命都有重要的現(xiàn)實(shí)意義。