湖北軸承聲紋監測系統-?？低暠本┐?/div>
北京康華永高智能科技有限公司
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淺談聲紋自動識別系統
系統主要優勢
1.系統具有業界的準確性
依托于中科院聲學所的強大研發優勢，海鑫與中科院聲學所聯合推出了全新的聲紋自動識別系統。其所用的算法，在歷次國內和國際的評測中都取得了的成績，其中獲得了8次國內，5次國際的成績。
2.可擴展的系統架構
從支持數十萬人到支持數千萬人的數據庫，都只需一套軟件。采用了創建的關系數據庫+分布式文件系統的方式來處理大庫容時候的數據存儲的問題。
3.穩定、的并行比對架構
依托于海鑫多生物特征自動識別比對系統。海鑫聲紋自動識別系統繼承了其、穩定、健壯、擴展性高的特點。
4.簡潔、易用的界面
智能運維之電力設備聲紋在線監測
聲紋識別技術是的提取說話特征來判斷說話人的方法，它通過提取不同說話人聲音信號的特征向量組成特征向量庫，進而比較特征向量相似度來確定說話人身份。
由于運行中的變壓器噪聲信號蘊含著豐富的設備信息，且與變壓器結構、運行狀態等密切相關，因此可將聲 紋識別技術應用于變壓器噪聲識別，對復雜的噪聲機理進行有效分析 并識別出不同的設備狀態，為變壓器狀態監測提供依據。
基于聲紋識別的電力設備在線監測方法及系統與流程
本技術涉及一種電力設備監測方法，尤其涉及一種基于聲紋識別的電力設備在線監測方法和系統。
背景技術：
變壓器(電抗器)運行狀態監測方式主要有人工走查、傳感器監測和計算機視覺三種方式；而對于變壓器(電抗器)運行過程中產生的聲音數據(包含運行狀態、故障原因等聲紋信息)，主要是巡檢人員憑經驗判斷是否正常，缺少智能化的監測手段。主要存在以下幾個方面的需求：
缺少變壓器(電抗器)音頻實時采集和傳輸的設備：目前變壓器(電抗器)的監測主要是區域、溫度監測、負載等方面的監測，缺少對變壓器(電抗器)音頻數據的采集和監測的設備；
變壓器(電抗器)內部故障診斷的方式匱乏：當變壓器(電抗器)出現放電、介質沸騰、繞組松動、鐵芯松動等內部故障時，會伴隨音頻的變化，但是目前只能通過運維人員憑經驗判斷，存在主觀經驗錯誤和監測不及時等問題；
為了掌握變壓器(電抗器)實時運行情況、及時發現故障設備，并做出科學的決策和處理，有必要研究一種無人值守的變壓器(電抗器)音頻監控新方法。
李躍華先生
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