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淺談聲紋自動識別系統
聲紋自動識別技術已經在我們的日常生活中廣泛應用,例如語音的文字錄入、門禁等等。當前,聲紋自動識別在、安全領域的應用就是黑名單檢測,但是在刑偵領域的身份鑒別功能還是空白。的原因就是之前聲紋自動識別算法度還未達到足夠高的程度,不能夠達到實戰的要求,同時系統應用廠家也無力開發聲紋自動識別系統。
國內近些年一直沿用的聲紋識別是人工圖譜分析方法,費時費力,要求分析人員至少有兩三年的實際經驗,而且無法解決大容量、與文本無關的聲紋數據快速篩選和排查的難題。





淺談聲紋自動識別系統
公司新研發出的聲紋自動識別系統的一個主要應用包括:通過人員標準化信息采集或便攜式語音采集儀采集語音,自動進行處理和建庫,將恐嚇、、等案件的語音與語音庫自動比對,得到相似的嫌疑人列表,由對語音圖譜進行分析認定,終確定或排除嫌疑人。
總之,聲紋作為無接觸式采集和身份認定工具,將越來越為各級刑偵部門所接受。
一種基于聲紋及振動針對電力主設備的缺陷在線監測方法與流程
電力設備在帶電運行過程中,會產生可以表征設備本身狀態的特有的聲音及振動,并且這個聲音是該設備獨有的,該聲音還可以通過電聲學儀器所測量和分析,因此我們稱該聲音攜帶的表征電力設備運行狀態的特性為聲紋及振動。利用這一特性,將被檢測設備的檢測聲紋信息與正常的聲紋信息進行對比可以預判設備的工作狀況,實現在設備發生故障前提前預知和排除,避免因電力主設備的突然故障導致的異常電網斷電而引發的損失。因此,提供一種更為不需要高壓停電,方便,準確,的實時在線監測方法非常必要。




