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智能運維之電力設備聲紋在線監測
電力設備運行的在線監測是保證可靠運行的重要技術手段。目前 有多種狀態監測方法,但是這些方法常常采用的是接觸檢測技術,目前高壓電力設備的運行狀態監測方法不夠成熟,現場環境復雜存在著廣泛的電暈放電、開關動作產生的沖擊以及相鄰高壓電氣設備內部可能出現的局部放電等干擾源。而聲紋狀態監測技術的聲紋信號的獲得無須接觸電力變壓器,不會影響其工作狀態,在高電壓及強電磁場中也不會受到影響。
研發了一種基于聲紋分析的聲紋電力變壓器監測系統基于 Cmfmc2.0 技術的跨信道聲紋識別準確率 達到 99%以上,遠超國內外同行的 40~60%。





智能運維之電力設備聲紋在線監測
聲紋識別技術是的提取說話特征來判斷說話人的方法,它通過提取不同說話人聲音信號的特征向量組成特征向量庫,進而比較特征向量相似度來確定說話人身份。
由于運行中的變壓器噪聲信號蘊含著豐富的設備信息,且與變壓器結構、運行狀態等密切相關,因此可將聲 紋識別技術應用于變壓器噪聲識別,對復雜的噪聲機理進行有效分析 并識別出不同的設備狀態,為變壓器狀態監測提供依據。
基于聲紋識別的電力設備在線監測方法及系統與流程
基于聲紋識別的電力設備在線監測方法及系統與流程
導航定位模塊,基于聲成像設備,實時違反所述形成新的待測數據流的音頻數據規則對應的一個所述拾音器或者所述第二拾音器,與所述一個所述拾音器或者所述第二拾音器對應綁定通信的電力設備位置。
本發明的一種基于聲紋識別的電力設備在線監測系統,通過監測設備運行時的聲音信號,對變壓器(電抗器)運行狀態進行在線監測.并且與變電站監控系統相配合,通過客戶端隨時關注基于聲紋識別的電力設備在線監測系統,從多方面掌握設備實際運行情況,優化變電站系統的管理,對提高設備的檢修效率、可靠性,延長設備使用壽命都有重要的現實意義。
以上描述僅為本申請的較佳實施例以及對所運用技術原理的說明。本領域技術人員應當理解,本申請中所涉及的發明范圍,并不限于上述技術特征的特定組合而成的技術方案,同時也應涵蓋在不脫離所述發明構思的情況下,由上述技術特征或其等同特征進行任意組合而形成的其它技術方案。例如上述特征與本申請中公開的(但不限于)具有類似功能的技術特征進行互相替換而形成的技術方案。




