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工業聲紋識別系統公司

淺談聲紋自動識別系統

但是這一情況已經被打破。公司依托自主研發的多生物特征自動識別以及聲學研究所的相關技術，打造了中國的大規模聲紋自動識別系統軟件。后臺采用的語音識別技術，用13維美爾倒譜系數及其一階、二階和三階差分，合并起來構成一個52維的參數矢量用以描述該幀語音信號的頻譜特征。聲紋自動識別系統具有極高的識別準確率和群體識別的自動化，通過聲紋特征構建大規模數據庫，實現遠程、快速自動化檢索和識別。

基于聲紋識別的電力設備在線監測方法及系統與流程

導航定位模塊，基于聲成像設備，實時違反所述形成新的待測數據流的音頻數據規則對應的一個所述拾音器或者所述第二拾音器，與所述一個所述拾音器或者所述第二拾音器對應綁定通信的電力設備位置。

本發明還公開了一種設備，所述設備包括：

一個或多個處理器；

存儲器，用于存儲一個或多個程序，

當所述一個或多個程序被所述一個或多個處理器執行時，使得所述一個或多個處理

器執行權利要求1-6任一所述的一種基于聲紋識別的電力設備在線監測方法。

本發明還公開了一種存儲有計算機程序的計算機可讀存儲介質，該程序被處理器執行時實現權利要求1-6任一所述的一種基于聲紋識別的電力設備在線監測方法。

一種基于聲紋及振動針對電力主設備的缺陷在線監測方法與流程

本發明涉及電力設備檢測領域，尤其涉及對在役電力主設備進行缺陷檢測的裝置領域，具體涉及一種基于聲紋及振動針對電力主設備的缺陷在線監測方法。

背景技術：

電力主設備的正常運行是保證整個電網正常運行，保證良好供電的必要前提。但是電力主設備一般都是在帶電狀態，不能采用常規方式對其進行檢測，現有技術大多通過采集設備溫度數據，進行間接判斷，但是這種受環境影響較大，判斷的準確性不高，參考意義不大。