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智能運維之電力設備聲紋在線監測

聲紋識別技術是的提取說話特征來判斷說話人的方法,它通過提取不同說話人聲音信號的特征向量組成特征向量庫,進而比較特征向量相似度來確定說話人身份。

由于運行中的變壓器噪聲信號蘊含著豐富的設備信息,且與變壓器結構、運行狀態等密切相關,因此可將聲 紋識別技術應用于變壓器噪聲識別,對復雜的噪聲機理進行有效分析 并識別出不同的設備狀態,為變壓器狀態監測提供依據。










基于聲紋識別的電力設備在線監測方法及系統與流程

本技術涉及一種電力設備監測方法,尤其涉及一種基于聲紋識別的電力設備在線監測方法和系統。

背景技術:

變壓器(電抗器)運行狀態監測方式主要有人工走查、傳感器監測和計算機視覺三種方式;而對于變壓器(電抗器)運行過程中產生的聲音數據(包含運行狀態、故障原因等聲紋信息),主要是巡檢人員憑經驗判斷是否正常,缺少智能化的監測手段。主要存在以下幾個方面的需求:

缺少變壓器(電抗器)音頻實時采集和傳輸的設備:目前變壓器(電抗器)的監測主要是區域、溫度監測、負載等方面的監測,缺少對變壓器(電抗器)音頻數據的采集和監測的設備;

變壓器(電抗器)內部故障診斷的方式匱乏:當變壓器(電抗器)出現放電、介質沸騰、繞組松動、鐵芯松動等內部故障時,會伴隨音頻的變化,但是目前只能通過運維人員憑經驗判斷,存在主觀經驗錯誤和監測不及時等問題;

為了掌握變壓器(電抗器)實時運行情況、及時發現故障設備,并做出科學的決策和處理,有必要研究一種無人值守的變壓器(電抗器)音頻監控新方法。








基于聲紋識別的電力設備在線監測方法及系統與流程

本發明提供了一種基于聲紋識別的電力設備在線監測方法,包括如下步驟:采集預先設置的至少一個拾音器中的數據流和預先設置的至少一個第二拾音器中的數據流;

一所述拾音器與一變壓器接,用于采集變壓器音頻數據,一所述第二拾音器與一電抗器接,用于采集電抗器音頻數據;

建立所述至少一個拾音器包括數據流和對應數據流節點與所述至少一個第二拾音器包括數據流和對應數據流節點以及數據服務器原始數據連接關系;

確定存在所建立的拾音器包括數據流和對應數據流節點與所述至少一個第二拾音器包括數據流和對應數據流節點以及數據服務器原始數據連接關系是都匹配;

輸出匹配結果。

基于聲紋識別的電力設備在線監測方法及系統與流程

其中,數據服務器原始數據包括不同特征屬性(負載、電壓等級、季節)的變壓器(電抗器)音頻數據,不同特征活動(放電、介質沸騰、繞組松動、鐵芯松動)對應的變壓器(電抗器)的音頻數據;不同環境噪聲下(鳴笛、鳥叫、雷聲、雨聲)對應的變壓器(電抗器)的音頻數據;

不同電力設備(變壓器、電抗器、gis設備)不同狀態(在線、離線)事件識別;

數據服務器數據存儲,通過改進現有關系型數據庫、redis數據結構服務器以及分布式數據庫存儲技術,融合可靠的分布式文件系統(hdfs)、大數據去冗余及低成本的大數據存儲技術,完成大數據的存儲,建立相應的電力設備音頻語料的索引,為分析處理等服務提供數據保障。





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