北京康華永高智能科技有限公司
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淺談聲紋自動識別系統
但是這一情況已經被打破。公司依托自主研發的多生物特征自動識別以及聲學研究所的相關技術,打造了中國的大規模聲紋自動識別系統軟件。后臺采用的語音識別技術,用13維美爾倒譜系數及其一階、二階和三階差分,合并起來構成一個52維的參數矢量用以描述該幀語音信號的頻譜特征。聲紋自動識別系統具有極高的識別準確率和群體識別的自動化,通過聲紋特征構建大規模數據庫,實現遠程、快速自動化檢索和識別。





淺談聲紋自動識別系統
案件
1.支持案件信息錄入。案件信息包括:案件號碼、發案日期、接警日期、接警單位、日期、單位。
2.支持數據通過文件、網絡導入到系統當中。
3.對于所有的案件信息項,支持或者模糊的檢索。
4.支持對于已經錄入案件信息的編輯、修改操作。
5.支持對于案件詳細信息的展示。
6.每個案件可以有多個聲紋數據。
一種基于聲紋及振動針對電力主設備的缺陷在線監測方法與流程
電力設備在帶電運行過程中,會產生可以表征設備本身狀態的特有的聲音及振動,并且這個聲音是該設備獨有的,該聲音還可以通過電聲學儀器所測量和分析,因此我們稱該聲音攜帶的表征電力設備運行狀態的特性為聲紋及振動。利用這一特性,將被檢測設備的檢測聲紋信息與正常的聲紋信息進行對比可以預判設備的工作狀況,實現在設備發生故障前提前預知和排除,避免因電力主設備的突然故障導致的異常電網斷電而引發的損失。因此,提供一種更為不需要高壓停電,方便,準確,的實時在線監測方法非常必要。




