四川煤礦聲紋監(jiān)測-煤礦聲紋監(jiān)測哪家好-海康威視
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智能運維之電力設備聲紋在線監(jiān)測
電力設備運行的在線監(jiān)測是保證可靠運行的重要技術手段。目前 有多種狀態(tài)監(jiān)測方法，但是這些方法常常采用的是接觸檢測技術，目前高壓電力設備的運行狀態(tài)監(jiān)測方法不夠成熟，現場環(huán)境復雜存在著廣泛的電暈放電、開關動作產生的沖擊以及相鄰高壓電氣設備內部可能出現的局部放電等干擾源。而聲紋狀態(tài)監(jiān)測技術的聲紋信號的獲得無須接觸電力變壓器，不會影響其工作狀態(tài)，在高電壓及強電磁場中也不會受到影響。
研發(fā)了一種基于聲紋分析的聲紋電力變壓器監(jiān)測系統(tǒng)基于 Cmfmc2.0 技術的跨信道聲紋識別準確率 達到 99%以上，遠超國內外同行的 40～60%。
基于聲紋識別的電力設備在線監(jiān)測方法及系統(tǒng)與流程
導航定位模塊，基于聲成像設備，實時違反所述形成新的待測數據流的音頻數據規(guī)則對應的一個所述拾音器或者所述第二拾音器，與所述一個所述拾音器或者所述第二拾音器對應綁定通信的電力設備位置。
本發(fā)明還公開了一種設備，所述設備包括：
一個或多個處理器；
存儲器，用于存儲一個或多個程序，
當所述一個或多個程序被所述一個或多個處理器執(zhí)行時，使得所述一個或多個處理
器執(zhí)行權利要求1-6任一所述的一種基于聲紋識別的電力設備在線監(jiān)測方法。
本發(fā)明還公開了一種存儲有計算機程序的計算機可讀存儲介質，該程序被處理器執(zhí)行時實現權利要求1-6任一所述的一種基于聲紋識別的電力設備在線監(jiān)測方法。
一種基于聲紋及振動針對電力主設備的缺陷在線監(jiān)測方法與流程
獲取所述聲紋信息w的過程還包括對聲紋信息d和/或聲紋信息e進行銳化的步驟；所述銳化步驟具體采用將需要銳化的聲紋信息d/e在同一頻率對應的幅度值增大或者減小2-3％，形成與聲紋信息d/e對應的銳化后的聲紋信息幅度帶聲紋信息d+/e+。
具體地，上述方法是通過將設備振動和聲音信息相互比對形成雙層驗證，從而剔除環(huán)境噪音以及其他通過麥克風可以采集到的噪音，獲得純凈的設備發(fā)出的固有聲音的聲紋信息，同時，通過并行采集設備的振動信息進行比對獲得準確的設備固有的聲紋信息，避免了環(huán)境的干擾對檢測結果的消極影響，從而達到判別的目的。所述的周期t可以認為任意設置，設置周期t的目的是防止因采集的信息是離散的進行對比導致對比的結果可能存在失真的可能，當聲紋信息是持續(xù)的進行對比，就相當于呈“段”的數據相互比對匹配誤差會遠遠低于呈“點”的數據之間的相互比對產生的誤差，這就保證了檢測結果的準確性。本申請?zhí)峁┑募苫谋O(jiān)測設備將上述方法進行了集成化的實現，這相對于現有技術而言具有明顯意義上的進步。雖然本發(fā)明中所采用的包括信號發(fā)射單元、處理單元、振動檢測單元和聲音采集單元在內的硬件是通過市售現有型號產品實現，但是上述整體的系統(tǒng)結構和處理方法在電力主設備的缺陷檢測當中，尚屬首例。充分利用物體固有的聲紋信息進行判定具有極高的判定精度，且本發(fā)明創(chuàng)造性的采用了三通道聲音采集進行交叉對比，剔除環(huán)境噪音影響，能夠獲得準確的設備聲紋信息，從而為的缺陷判別提供了良好條件。
李躍華先生
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