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變壓器聲紋分析在線監(jiān)測系統(tǒng)

  基于聲紋技術(shù)的人工智能變壓器在線分析監(jiān)測系統(tǒng)是由上海銳測電子科技有限公司研發(fā)的一款面向電力行業(yè)采用的聲紋識別技術(shù)，應用邊緣計算機和人工智能等手段的科技產(chǎn)品，適用于變壓器運行狀態(tài)的監(jiān)測和預警。

   該產(chǎn)品利用麥克風陣列技術(shù)，對聲音采集、聲源定位、去混響、聲音信號提取等工作，對聲音無差別的采集和信號提取，確保原始聲音的準確性。同時采用數(shù)理模型與機理模型相結(jié)合的方法，設(shè)備端集成多種變壓器故障診斷算法和模型，實現(xiàn)了對變壓器常見故障判斷和預測性維護。且設(shè)備端具備一定的邊緣計算能力，支持有線和無線通信方式。適用于惡劣的現(xiàn)場環(huán)境，具有防風、防塵、防水、防電磁干擾等特點，對現(xiàn)場油式和干式變壓器故障監(jiān)測，可安裝在變壓器附近。通過對變壓器運行時聲音狀態(tài)的表現(xiàn)實時監(jiān)測，實現(xiàn)及時故障上報，達到無人值守。

一種基于聲紋及振動針對電力主設(shè)備的缺陷在線監(jiān)測方法與流程

本發(fā)明涉及電力設(shè)備檢測領(lǐng)域，尤其涉及對在役電力主設(shè)備進行缺陷檢測的裝置領(lǐng)域，具體涉及一種基于聲紋及振動針對電力主設(shè)備的缺陷在線監(jiān)測方法。

背景技術(shù)：

電力主設(shè)備的正常運行是保證整個電網(wǎng)正常運行，保證良好供電的必要前提。但是電力主設(shè)備一般都是在帶電狀態(tài)，不能采用常規(guī)方式對其進行檢測，現(xiàn)有技術(shù)大多通過采集設(shè)備溫度數(shù)據(jù)，進行間接判斷，但是這種受環(huán)境影響較大，判斷的準確性不高，參考意義不大。

一種基于聲紋及振動針對電力主設(shè)備的缺陷在線監(jiān)測方法與流程

實施例1：

結(jié)合說明書的一種基于聲紋及振動針對電力主設(shè)備的缺陷在線監(jiān)測方法，具有外殼體，所述外殼體包括通過相互可拆卸蓋合的殼體上蓋1和用于吸附在被檢測設(shè)備表面的殼體底座10，所述外殼體內(nèi)腔由上而下依次設(shè)置有電池倉、主控倉和用于接收被檢測設(shè)備振動產(chǎn)生的聲紋旋渦倉；所述電池倉內(nèi)設(shè)置有用于提供電源超級電容3，所述超級電容3與設(shè)置在主控倉內(nèi)的主控板9電連接，所述主控板9包括有用于接收被檢測設(shè)備振動產(chǎn)生聲紋的振動檢測單元、用于分別采集環(huán)境噪音、監(jiān)測裝置噪音和被檢測設(shè)備振動聲音的聲音采集單元，以及對振動檢測單元和聲音采集單元分別獲取的多條聲紋信息進行匹配處理的處理單元，以及與所述處理單元連接分別用于將處理單元處理后的聲紋信息w進行存儲的存儲單元和用于將所述聲紋信息w進行發(fā)送的信號發(fā)射單元。所述處理單元采用nordic52840armcortex-m432位處理器，內(nèi)嵌藍牙5.0協(xié)議棧，所述無線發(fā)射模塊采用e103-w02且內(nèi)置tic3200工業(yè)級wifi模塊，所述超級電容3采用sl1520，鋰亞電池采用er14335電池。