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貴州電力設備聲紋識別-海康威視北京直銷
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變壓器聲紋分析在線監測系統
基于聲紋技術的人工智能變壓器在線分析監測系統是由上海銳測電子科技有限公司研發的一款面向電力行業采用的聲紋識別技術,應用邊緣計算機和人工智能等手段的科技產品,適用于變壓器運行狀態的監測和預警。
該產品利用麥克風陣列技術,對聲音采集、聲源定位、去混響、聲音信號提取等工作,對聲音無差別的采集和信號提取,確保原始聲音的準確性。同時采用數理模型與機理模型相結合的方法,設備端集成多種變壓器故障診斷算法和模型,實現了對變壓器常見故障判斷和預測性維護。且設備端具備一定的邊緣計算能力,支持有線和無線通信方式。適用于惡劣的現場環境,具有防風、防塵、防水、防電磁干擾等特點,對現場油式和干式變壓器故障監測,可安裝在變壓器附近。通過對變壓器運行時聲音狀態的表現實時監測,實現及時故障上報,達到無人值守。





智能運維之電力設備聲紋在線監測
電力設備運行的在線監測是保證可靠運行的重要技術手段。目前 有多種狀態監測方法,但是這些方法常常采用的是接觸檢測技術,目前高壓電力設備的運行狀態監測方法不夠成熟,現場環境復雜存在著廣泛的電暈放電、開關動作產生的沖擊以及相鄰高壓電氣設備內部可能出現的局部放電等干擾源。而聲紋狀態監測技術的聲紋信號的獲得無須接觸電力變壓器,不會影響其工作狀態,在高電壓及強電磁場中也不會受到影響。
研發了一種基于聲紋分析的聲紋電力變壓器監測系統基于 Cmfmc2.0 技術的跨信道聲紋識別準確率 達到 99%以上,遠超國內外同行的 40~60%。
智能運維之電力設備聲紋在線監測
聲紋電力在線監控系統 集AI+物聯網+5G 為一體,響應了國網提出的泛在電力物聯網的號召, 并且提供了電力設備在線檢測的新的有力手段,目前可以對變壓器, 開關柜,母線等主要設備提供 24 小時在線檢測,主要對變壓器的各 種故障狀態及時預警, 并實時顯示在監控中心大屏和巡檢人員的手機 APP 上,對非正常狀態的故障現象進行人工智能的深度學習,為運檢人員提供設備全生命周期的變化監測曲線,為正確運檢決策做出輔助研判。




