工業聲紋在線監測系統價格-海康威視北京直銷
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工業聲紋在線監測系統價格-海康威視北京直銷
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淺談聲紋自動識別系統
系統主要優勢
1.系統具有業界的準確性
依托于中科院聲學所的強大研發優勢，海鑫與中科院聲學所聯合推出了全新的聲紋自動識別系統。其所用的算法，在歷次國內和國際的評測中都取得了的成績，其中獲得了8次國內，5次國際的成績。
2.可擴展的系統架構
從支持數十萬人到支持數千萬人的數據庫，都只需一套軟件。采用了創建的關系數據庫+分布式文件系統的方式來處理大庫容時候的數據存儲的問題。
3.穩定、的并行比對架構
依托于海鑫多生物特征自動識別比對系統。海鑫聲紋自動識別系統繼承了其、穩定、健壯、擴展性高的特點。
4.簡潔、易用的界面
基于聲紋識別的電力設備在線監測方法及系統與流程
本技術涉及一種電力設備監測方法，尤其涉及一種基于聲紋識別的電力設備在線監測方法和系統。
背景技術：
變壓器(電抗器)運行狀態監測方式主要有人工走查、傳感器監測和計算機視覺三種方式；而對于變壓器(電抗器)運行過程中產生的聲音數據(包含運行狀態、故障原因等聲紋信息)，主要是巡檢人員憑經驗判斷是否正常，缺少智能化的監測手段。主要存在以下幾個方面的需求：
缺少變壓器(電抗器)音頻實時采集和傳輸的設備：目前變壓器(電抗器)的監測主要是區域、溫度監測、負載等方面的監測，缺少對變壓器(電抗器)音頻數據的采集和監測的設備；
變壓器(電抗器)內部故障診斷的方式匱乏：當變壓器(電抗器)出現放電、介質沸騰、繞組松動、鐵芯松動等內部故障時，會伴隨音頻的變化，但是目前只能通過運維人員憑經驗判斷，存在主觀經驗錯誤和監測不及時等問題；
為了掌握變壓器(電抗器)實時運行情況、及時發現故障設備，并做出科學的決策和處理，有必要研究一種無人值守的變壓器(電抗器)音頻監控新方法。
基于聲紋識別的電力設備在線監測方法及系統與流程
作為上述方案的進一步優化，獲取目標電力設備的數據流節點，數據屬性、屬性參數及故障閾值，包括如下步驟：
獲取拾音器或第二拾音器采集的音頻數據流；
抽取所述待處理音頻數據流中包括的目標實體的預定義參數的屬性值；
根據抽取出的屬性值，建立對應目標實體的音頻數據屬性參數集。所述電力設備包括變壓器，電抗器和gis設備；
作為上述方案的進一步優化，獲取針對所述至少一個拾音器采集的數據流與所述至少一個拾音器采集數據流的風險特征信息；確定所述至少一個拾音器采集的數據流或所述至少一個拾音器采集的數據流中與所述風險特征信息的相似度超過預設閾值的數據流節點組，輸出所述數據流節點組的信息。
李躍華先生
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