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寧夏回族自治工業聲學聲紋監測系統-海康威視(推薦商家)

淺談聲紋自動識別系統

比對

四種比對任務類型

1.支持已知身份人員的聲紋比對案件未知身份聲紋（PL）。

對于那些重點未確定身份的聲紋，我們可以采用這種方式進行比對。例如通過標準化信息采集的聲紋傳入聲紋自動識別系統后，可以重點比對這些聲紋以便確定身份。

2.支持已知身份人員的聲紋相互比對（PP）。

此種比對主要是確定聲紋的有效性。

3.支持未知身份人員的聲紋比對已經身份人員的聲紋（LT）。

當我們獲得了一條未知身份的聲紋之后，比對已經身份的聲紋數據庫，就可以確定此未知身份聲紋的說話人身份。

4.支持未知身份人員的聲紋相互比對（LL）。

主要目的是進行案件聲紋的歸并。支持與文字信息的關聯檢索。

基于聲紋識別的電力設備在線監測方法及系統與流程

導航定位模塊，基于聲成像設備，實時違反所述形成新的待測數據流的音頻數據規則對應的一個所述拾音器或者所述第二拾音器，與所述一個所述拾音器或者所述第二拾音器對應綁定通信的電力設備位置。

本發明還公開了一種設備，所述設備包括：

一個或多個處理器；

存儲器，用于存儲一個或多個程序，

當所述一個或多個程序被所述一個或多個處理器執行時，使得所述一個或多個處理

器執行權利要求1-6任一所述的一種基于聲紋識別的電力設備在線監測方法。

本發明還公開了一種存儲有計算機程序的計算機可讀存儲介質，該程序被處理器執行時實現權利要求1-6任一所述的一種基于聲紋識別的電力設備在線監測方法。

一種基于聲紋及振動針對電力主設備的缺陷在線監測方法與流程

電力設備在帶電運行過程中，會產生可以表征設備本身狀態的特有的聲音及振動，并且這個聲音是該設備獨有的，該聲音還可以通過電聲學儀器所測量和分析，因此我們稱該聲音攜帶的表征電力設備運行狀態的特性為聲紋及振動。利用這一特性，將被檢測設備的檢測聲紋信息與正常的聲紋信息進行對比可以預判設備的工作狀況，實現在設備發生故障前提前預知和排除，避免因電力主設備的突然故障導致的異常電網斷電而引發的損失。因此，提供一種更為不需要高壓停電，方便，準確，的實時在線監測方法非常必要。