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北京康華永高智能科技有限公司

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變壓器聲紋分析在線監測系統


  基于聲紋技術的人工智能變壓器在線分析監測系統是由上海銳測電子科技有限公司研發的一款面向電力行業采用的聲紋識別技術,應用邊緣計算機和人工智能等手段的科技產品,適用于變壓器運行狀態的監測和預警。

   該產品利用麥克風陣列技術,對聲音采集、聲源定位、去混響、聲音信號提取等工作,對聲音無差別的采集和信號提取,確保原始聲音的準確性。同時采用數理模型與機理模型相結合的方法,設備端集成多種變壓器故障診斷算法和模型,實現了對變壓器常見故障判斷和預測性維護。且設備端具備一定的邊緣計算能力,支持有線和無線通信方式。適用于惡劣的現場環境,具有防風、防塵、防水、防電磁干擾等特點,對現場油式和干式變壓器故障監測,可安裝在變壓器附近。通過對變壓器運行時聲音狀態的表現實時監測,實現及時故障上報,達到無人值守。











智能運維之電力設備聲紋在線監測

聲紋識別技術是的提取說話特征來判斷說話人的方法,它通過提取不同說話人聲音信號的特征向量組成特征向量庫,進而比較特征向量相似度來確定說話人身份。

由于運行中的變壓器噪聲信號蘊含著豐富的設備信息,且與變壓器結構、運行狀態等密切相關,因此可將聲 紋識別技術應用于變壓器噪聲識別,對復雜的噪聲機理進行有效分析 并識別出不同的設備狀態,為變壓器狀態監測提供依據。




一種基于聲紋及振動針對電力主設備的缺陷在線監測方法與流程

優選地,所述殼體底座下部設置有多個吸附機構,以及用于將被檢測設備振動傳遞到所述漩渦倉內進行檢測的導桿。所述吸附機構優選采用磁鐵。作為本領域普通技術人員而言應當理解,所述吸附機構是用于將本申請所述監測裝置牢固的附著在被檢測設備上的機構,由于電力主設備幾乎都能夠找到被磁鐵吸附的區域,因此將吸附機構設置為磁鐵具有實用性和廣泛性。但是,亦可以采用其他吸附方式實現,磁鐵并非實現的方式,這不應對其造成限定。同時,需要注意的是,由于本發明需要檢測振動,故而具有較好減震效果的吸附機構并不在本申請保護范圍之列,這是有違本申請發明構思的,特此說明。








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