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淺談聲紋自動識別系統(tǒng)

聲紋自動識別技術已經(jīng)在我們的日常生活中廣泛應用，例如語音的文字錄入、門禁等等。當前，聲紋自動識別在、安全領域的應用就是黑名單檢測，但是在刑偵領域的身份鑒別功能還是空白。的原因就是之前聲紋自動識別算法度還未達到足夠高的程度，不能夠達到實戰(zhàn)的要求，同時系統(tǒng)應用廠家也無力開發(fā)聲紋自動識別系統(tǒng)。

國內(nèi)近些年一直沿用的聲紋識別是人工圖譜分析方法，費時費力，要求分析人員至少有兩三年的實際經(jīng)驗，而且無法解決大容量、與文本無關的聲紋數(shù)據(jù)快速篩選和排查的難題。

基于聲紋識別的電力設備在線監(jiān)測方法及系統(tǒng)與流程

基于聲紋識別的電力設備在線監(jiān)測方法及系統(tǒng)與流程

具體實施方式

下面結合附圖和實施例對本申請作進一步的詳細說明。可以理解的是，此處所描述的具體實施例僅僅用于解釋相關發(fā)明，而非對該發(fā)明的限定。另外還需要說明的是，為了便于描述，附圖中僅示出了與發(fā)明相關的部分。

需要說明的是，在不沖突的情況下，本申請中的實施例及實施例中的特征可以相互組合。下面將參考附圖并結合實施例來詳細說明本申請。

本發(fā)明提供了一種基于聲紋識別的電力設備在線監(jiān)測方法，包括如下步驟：采集預先設置的至少一個拾音器中的數(shù)據(jù)流和預先設置的至少一個第二拾音器中的數(shù)據(jù)流；

一所述拾音器與一變壓器接，用于采集變壓器音頻數(shù)據(jù)，一所述第二拾音器與一電抗器接，用于采集電抗器音頻數(shù)據(jù)；

建立所述至少一個拾音器包括數(shù)據(jù)流和對應數(shù)據(jù)流節(jié)點與所述至少一個第二拾音器包括數(shù)據(jù)流和對應數(shù)據(jù)流節(jié)點以及數(shù)據(jù)服務器原始數(shù)據(jù)連接關系；

基于聲紋識別的電力設備在線監(jiān)測方法及系統(tǒng)與流程

確定存在所建立的拾音器包括數(shù)據(jù)流和對應數(shù)據(jù)流節(jié)點與所述至少一個第二拾音器包括數(shù)據(jù)流和對應數(shù)據(jù)流節(jié)點以及數(shù)據(jù)服務器原始數(shù)據(jù)連接關系是都匹配；

輸出匹配結果。

一種基于聲紋及振動針對電力主設備的缺陷在線監(jiān)測方法與流程

獲取所述聲紋信息w的過程還包括對聲紋信息d和/或聲紋信息e進行銳化的步驟；所述銳化步驟具體采用將需要銳化的聲紋信息d/e在同一頻率對應的幅度值增大或者減小2-3％，形成與聲紋信息d/e對應的銳化后的聲紋信息幅度帶聲紋信息d+/e+。

具體地，上述方法是通過將設備振動和聲音信息相互比對形成雙層驗證，從而剔除環(huán)境噪音以及其他通過麥克風可以采集到的噪音，獲得純凈的設備發(fā)出的固有聲音的聲紋信息，同時，通過并行采集設備的振動信息進行比對獲得準確的設備固有的聲紋信息，避免了環(huán)境的干擾對檢測結果的消極影響，從而達到判別的目的。所述的周期t可以認為任意設置，設置周期t的目的是防止因采集的信息是離散的進行對比導致對比的結果可能存在失真的可能，當聲紋信息是持續(xù)的進行對比，就相當于呈“段”的數(shù)據(jù)相互比對匹配誤差會遠遠低于呈“點”的數(shù)據(jù)之間的相互比對產(chǎn)生的誤差，這就保證了檢測結果的準確性。本申請?zhí)峁┑募苫谋O(jiān)測設備將上述方法進行了集成化的實現(xiàn)，這相對于現(xiàn)有技術而言具有明顯意義上的進步。雖然本發(fā)明中所采用的包括信號發(fā)射單元、處理單元、振動檢測單元和聲音采集單元在內(nèi)的硬件是通過市售現(xiàn)有型號產(chǎn)品實現(xiàn)，但是上述整體的系統(tǒng)結構和處理方法在電力主設備的缺陷檢測當中，尚屬首例。充分利用物體固有的聲紋信息進行判定具有極高的判定精度，且本發(fā)明創(chuàng)造性的采用了三通道聲音采集進行交叉對比，剔除環(huán)境噪音影響，能夠獲得準確的設備聲紋信息，從而為的缺陷判別提供了良好條件。