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淺談聲紋自動識別系統
聲紋是人體生物特征中的重要組成部分,大量已破和未破的案件,均能提取嫌疑人語音資料。如果其中一部分能夠通過聲紋識別技術,對嫌疑人進行快速比對排查,就能夠大大提高案件的偵破效率。
聲紋識別分為兩大類,一類是內容理解,一類為說話人識別。內容理解包括把語音轉換為文字、行為等等,說話人識別則是根據聲音識別說話人是誰,而不關注具體語音的內容。公司的聲紋自動識別系統關注的就是第二類:確定說話人是誰,也就是身份鑒別功能。





基于聲紋識別的電力設備在線監測方法及系統與流程
技術實現要素:
本目的是針對上述現有技術的不足,提供一種基于聲紋識別的電力設備在線監測方法和系統,通過監測設備運行時的聲音信號,對變壓器(電抗器)運行狀態進行在線監測.并且與變電站監控系統相配合,從多方面掌握設備實際運行情況,優化變電站系統的管理,對提高設備的檢修效率、可靠性,延長設備使用壽命都有重要的現實意義。
基于聲紋識別的電力設備在線監測方法及系統與流程
作為上述方案的進一步優化,若存在所建立的至少一個拾音器包括數據流和對應數據流節點或所述至少一個第二拾音器包括數據流和對應數據流節點以及數據服務器原始數據連接關系匹配,數據服務器存儲建立連接的至少一個拾音器中的數據流信息和對應數據流節點信息或至少一個第二拾音器中數據流信息和對應數據流節點信息;
且根據采集的對應的拾音器的數據流信息的數據屬性和數據流節點,自動學習歸集,形成新的待測數據流的音頻數據規則;
針對不同特征活動(放電、介質沸騰、繞組松動、鐵芯松動)對應的變壓器(電抗器)的音頻數據,對應的數據屬性、屬性參數及故障閾值,自動學習歸集,形成新的待測數據流的音頻數據規則;
建立預先設置的至少一個拾音器或至少一個第二拾音器與數據服務器連接,基于所述形成新的待測數據流的音頻數據規則,對當前至少一個拾音器或至少一個第二拾音器采集的數據流進行數據檢測分析;
若違反所述形成新的待測數據流的音頻數據規則,發出告警。




