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陜西風力發電聲紋監測-海康威視北京直銷

淺談聲紋自動識別系統

公司新研發出的聲紋自動識別系統的一個主要應用包括：通過人員標準化信息采集或便攜式語音采集儀采集語音，自動進行處理和建庫，將恐嚇、、等案件的語音與語音庫自動比對，得到相似的嫌疑人列表，由對語音圖譜進行分析認定，終確定或排除嫌疑人。

總之，聲紋作為無接觸式采集和身份認定工具，將越來越為各級刑偵部門所接受。

一種基于聲紋及振動針對電力主設備的缺陷在線監測方法與流程

技術實現要素：

為了解決背景技術中提到的現有技術在帶電電力主設備上檢測存在的準確度不高容易受到環境干擾導致檢測失真的問題，本申請提供一種基于聲紋及振動針對電力主設備的缺陷在線監測方法及監測裝置。用于克服現有檢測技術的不足，實現準確、快捷、方便的檢測。本發明通過采集現場聲音和振動采集并結合各種電力設備的特征對電力設備機械缺陷進行定位。相較于現有技術具有的判定，且設備小，集成化高，利于檢測操作和攜帶。

為了達到上述目的，本申請所提供的監測裝置所采用的技術方案為：

本發明還提供一種基于聲紋及振動針對電力主設備的缺陷在線監測方法具體是采用上述的監測裝置實現，具體包含以下監測步驟：振動檢測單元將被檢測設備產生的振動頻率進行持續采集，獲得在采集持續時間周期t內的振動頻率，通過將上述周期t內的振動頻率轉換為頻率分布圖，獲取到周期t內的振動聲紋信息e；與上述步驟同時進行的，在周期t內聲音采集單元通過三路分別檢測環境噪音、監測裝置自身噪音和被檢測設備發出的噪音的麥克風a、麥克風b、麥克風c采集到的聲紋信息a、聲紋信息b、聲紋信息c；處理單元將聲紋信息c中包含有聲紋信息a和聲紋信息b中的信息剔除獲得聲紋信息d，再將聲紋信息d與聲紋信息e相匹配的信息提取獲得被檢測設備發出的聲紋信息w；利用信號發射單元將聲紋信息w發送到后臺服務器與現有電力設備缺陷類型對比獲取準確的被檢測設備的缺陷情況以及缺陷類型。所述步驟s02中周期t選取值為3-5秒。

優選地，所述步驟s04獲取聲紋信息d的過程中還包括對聲紋信息a、聲紋信息b和聲紋信息c進行銳化的步驟；所述銳化步驟具體采用將需要銳化的聲紋信息a/b/c在同一頻率對應的幅度值增大或者減小2-3％，形成與聲紋信息a/b/c對應的銳化后的聲紋信息幅度帶聲紋信息a+/b+/c+；

一種基于聲紋及振動針對電力主設備的缺陷在線監測方法與流程

優選地，所述殼體底座下部設置有多個吸附機構，以及用于將被檢測設備振動傳遞到所述漩渦倉內進行檢測的導桿。所述吸附機構優選采用磁鐵。作為本領域普通技術人員而言應當理解，所述吸附機構是用于將本申請所述監測裝置牢固的附著在被檢測設備上的機構，由于電力主設備幾乎都能夠找到被磁鐵吸附的區域，因此將吸附機構設置為磁鐵具有實用性和廣泛性。但是，亦可以采用其他吸附方式實現，磁鐵并非實現的方式，這不應對其造成限定。同時，需要注意的是，由于本發明需要檢測振動，故而具有較好減震效果的吸附機構并不在本申請保護范圍之列，這是有違本申請發明構思的，特此說明。