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北京康華永高智能科技有限公司

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淺談聲紋自動識別系統

比對任務操作

1.比對任務支持異步操作。

提交完比對之后可以在后臺進行比對。

2.支持比對任務的提交、檢索、認定、刪除等等操作。

能夠根據任務的提交時間、提交人、比對完成時間、比對完成人等等進行檢索。

3.支持比對任務的詳細展示。

4.比對任務支持多種優先級。支持動態調整優先級。

認定

1.支持同屏顯示兩個聲紋波形。

2.支持波形的播放、暫停。

3.支持候選切換。

4.候選列表支持檢索、按照分數排序。

5.支持復核功能。

聲紋鑒定

系統管理

1

用戶管理

1.支持用戶角色。每個用戶可以屬于多個角色。

2.支持權限包括:檢索、錄入、編輯、刪除、比對認定等等權限的設置。

3.支持用戶的增加、修改、刪除操作。

2參數管理

1.支持系統參數的集中管理。包括隊列設置、壓縮方法、數據庫等等。

2.日志配置等等。

3日志管理

1.對于錄入、編輯、修改等等操作都可以配置記錄日志。

2.支持對于日志的查看、檢索、刪除等等操作。

4數據庫管理

1.支持建立多個人員和案件邏輯數據庫。

2.每個人或者案件可以屬于多個邏輯數據庫。

5統計分析

淺談聲紋自動識別系統

1.支持人員按照案件類別、采集日期進行統計。

2.支持案件按照案件類別、發案日期等進行統計。

系統主要性能指標

聲紋

聲紋的存儲格式為8Khz 16Bit的WAV格式或者FLAC格式(無損壓縮)。

人員

每個人員支持存儲5段聲音。推薦少2段不同的語音。每段120秒。

系統支持億級人員聲紋信息存儲、檢索。

案件

系統支持案件聲紋信息存儲、檢索。

比對

提供單機25萬段聲紋的比對速度(雙CPU、6核)。百萬人庫,大約需要8秒即可比對完成一人。

支持并行比對。系統比對速度可以輕易達到億級。











智能運維之電力設備聲紋在線監測

聲紋識別技術是的提取說話特征來判斷說話人的方法,它通過提取不同說話人聲音信號的特征向量組成特征向量庫,進而比較特征向量相似度來確定說話人身份。

由于運行中的變壓器噪聲信號蘊含著豐富的設備信息,且與變壓器結構、運行狀態等密切相關,因此可將聲 紋識別技術應用于變壓器噪聲識別,對復雜的噪聲機理進行有效分析 并識別出不同的設備狀態,為變壓器狀態監測提供依據。




一種基于聲紋及振動針對電力主設備的缺陷在線監測方法與流程

作為優選方案之一,所述電池倉包括設置在殼體上蓋內的電池倉體所述電池倉體通過電池倉上蓋形成用于容納超級電容的空腔,所述空腔內還設置有用于作為備用電源與所述超級電容通過二極管并聯供電的鋰亞電池;即將鋰亞電池與單向導通的二極管串聯以后再與所述超級電容并聯進行供電。所述超級電容通過設置在殼體上蓋外側的太陽能電池板充電。同時設置鋰亞電池和超級電容的目的是防止因瞬時斷電導致的數據丟失,在實際工作狀態時超級電容作為主要的供電電源,鋰亞電池是作為備用之選,當超級電容出現電能不足或者異常故障時,則鋰亞電池實現電源的作用為主控板和信號發射單元進行供電。

為了實現結構的優化設計,提高裝置的集成化,優選地,所述電池倉體的側壁上安裝有用于發射信號與所述信號發射單元連接的天線。

再進一步優選結構設計,所述天線上設置有天線卡條,所述天線卡條通過卡接在電池倉體上設置的天線卡槽進行固定。




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