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淺談聲紋自動識別系統

系統主要優勢

1.系統具有業界的準確性

依托于中科院聲學所的強大研發優勢,海鑫與中科院聲學所聯合推出了全新的聲紋自動識別系統。其所用的算法,在歷次國內和國際的評測中都取得了的成績,其中獲得了8次國內,5次國際的成績。

2.可擴展的系統架構

從支持數十萬人到支持數千萬人的數據庫,都只需一套軟件。采用了創建的關系數據庫+分布式文件系統的方式來處理大庫容時候的數據存儲的問題。

3.穩定、的并行比對架構

依托于海鑫多生物特征自動識別比對系統。海鑫聲紋自動識別系統繼承了其、穩定、健壯、擴展性高的特點。

4.簡潔、易用的界面










基于聲紋識別的電力設備在線監測方法及系統與流程

作為上述方案的進一步優化,獲取目標電力設備的數據流節點,數據屬性、屬性參數及故障閾值,包括如下步驟:

獲取拾音器或第二拾音器采集的音頻數據流;

抽取所述待處理音頻數據流中包括的目標實體的預定義參數的屬性值;

根據抽取出的屬性值,建立對應目標實體的音頻數據屬性參數集。所述電力設備包括變壓器,電抗器和gis設備;

作為上述方案的進一步優化,獲取針對所述至少一個拾音器采集的數據流與所述至少一個拾音器采集數據流的風險特征信息;確定所述至少一個拾音器采集的數據流或所述至少一個拾音器采集的數據流中與所述風險特征信息的相似度超過預設閾值的數據流節點組,輸出所述數據流節點組的信息。





基于聲紋識別的電力設備在線監測方法及系統與流程

除說明書所述的技術特征外,其余技術特征為本領域技術人員的已知技術,為突出本發明的創新特點,其余技術特征在此不再贅述。

技術特征:

技術總結

本發明公開了一種基于聲紋識別的電力設備在線監測方法和系統,采集預先設置的至少一個拾音器中的數據流和預先設置的至少一個第二拾音器中的數據流。確定存在所建立的拾音器包括數據流和對應數據流節點與所述至少一個第二拾音器包括數據流和對應數據流節點以及數據服務器原始數據連接關系是都匹配;輸出匹配結果。與現有技術相比,本方提供的基于聲紋識別的電力設備在線監測方法和系統,通過監測設備運行時的聲音信號,對變壓器運行狀態進行在線監測.并且與變電站監控系統相配合,從多方面掌握設備實際運行情況,優化變電站系統的管理,對提高設備的檢修效率、可靠性,延長設備使用壽命都有重要的現實意義。




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