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北京康華永高智能科技有限公司

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人臉識別一體機(jī)

我是海康威視安防光頭李躍華,人臉圖像匹配與識別:提取的人臉圖像的特征數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫中存儲的特征模板進(jìn)行搜索匹配,通過設(shè)定一個閾值,當(dāng)相似度超過這一閾值,則把匹配得到的結(jié)果輸出。人臉識別就是將待識別的人臉特征與已得到的人臉特征模板進(jìn)行比較,根據(jù)相似程度對人臉的信息進(jìn)行判斷。這一過程又分為兩類:一類是確認(rèn),是一對一進(jìn)行圖像比較的過程,另一類是辨認(rèn),是一對多進(jìn)行圖像匹配對比的過程。









人臉識別一體機(jī)組成部分

我是海康威視安防光頭李躍華,人臉識別系統(tǒng)主要包括四個組成部分,分別為:人臉圖像采集及檢測、人臉圖像預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。

人臉圖像采集及檢測

人臉圖像采集:不同的人臉圖像都能通過攝像鏡頭采集下來,比如靜態(tài)圖像、動態(tài)圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。當(dāng)用戶在采集設(shè)備的拍攝范圍內(nèi)時,采集設(shè)備會自動搜索并拍攝用戶的人臉圖像。

人臉檢測:人臉檢測在實(shí)際中主要用于人臉識別的預(yù)處理,即在圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小。人臉圖像中包含的模式特征十分豐富,如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等。人臉檢測就是把這其中有用的信息挑出來,并利用這些特征實(shí)現(xiàn)人臉檢測。

主流的人臉檢測方法基于以上特征采用Adaboost學(xué)習(xí)算法,Adaboost算法是一種用來分類的方法,它把一些比較弱的分類方法合在一起,組合出新的很強(qiáng)的分類方法。



人證核查系統(tǒng)

我是海康威視安防光頭李躍華,把身份的證件識別與人臉識別技術(shù)結(jié)合在一起的新應(yīng)用,該系統(tǒng)采用快速抓拍視頻中的人臉圖像,與證件信息結(jié)合,接入管控網(wǎng)絡(luò),實(shí)現(xiàn)對通行人員身份的自動核驗(yàn),實(shí)行“一票、一人、一證、一卡”的核查放行模式,人證合一核查系統(tǒng)集成現(xiàn)場人臉采集、身份驗(yàn)證、黑名單預(yù)警等功能為一體。從讀取身份的證件信息到現(xiàn)場采集人臉照片、進(jìn)行比對、并獲取結(jié)果。



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