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工業聲紋在線監測系統-北京??低?/a>
??低?/a>,熱成像測溫攝像機,智慧黨建顯示屏
淺談聲紋自動識別系統
聲紋自動識別技術已經在我們的日常生活中廣泛應用,例如語音的文字錄入、門禁等等。當前,聲紋自動識別在、安全領域的應用就是黑名單檢測,但是在刑偵領域的身份鑒別功能還是空白。的原因就是之前聲紋自動識別算法度還未達到足夠高的程度,不能夠達到實戰的要求,同時系統應用廠家也無力開發聲紋自動識別系統。
國內近些年一直沿用的聲紋識別是人工圖譜分析方法,費時費力,要求分析人員至少有兩三年的實際經驗,而且無法解決大容量、與文本無關的聲紋數據快速篩選和排查的難題。





智能運維之電力設備聲紋在線監測
電力設備運行的在線監測是保證可靠運行的重要技術手段。目前 有多種狀態監測方法,但是這些方法常常采用的是接觸檢測技術,目前高壓電力設備的運行狀態監測方法不夠成熟,現場環境復雜存在著廣泛的電暈放電、開關動作產生的沖擊以及相鄰高壓電氣設備內部可能出現的局部放電等干擾源。而聲紋狀態監測技術的聲紋信號的獲得無須接觸電力變壓器,不會影響其工作狀態,在高電壓及強電磁場中也不會受到影響。
研發了一種基于聲紋分析的聲紋電力變壓器監測系統基于 Cmfmc2.0 技術的跨信道聲紋識別準確率 達到 99%以上,遠超國內外同行的 40~60%。
一種基于聲紋及振動針對電力主設備的缺陷在線監測方法與流程
本發明涉及電力設備檢測領域,尤其涉及對在役電力主設備進行缺陷檢測的裝置領域,具體涉及一種基于聲紋及振動針對電力主設備的缺陷在線監測方法。
背景技術:
電力主設備的正常運行是保證整個電網正常運行,保證良好供電的必要前提。但是電力主設備一般都是在帶電狀態,不能采用常規方式對其進行檢測,現有技術大多通過采集設備溫度數據,進行間接判斷,但是這種受環境影響較大,判斷的準確性不高,參考意義不大。




