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電力設備聲紋監測多少錢-青海電力設備聲紋監測-海康威視品牌

淺談聲紋自動識別系統

聲紋自動識別技術已經在我們的日常生活中廣泛應用，例如語音的文字錄入、門禁等等。當前，聲紋自動識別在、安全領域的應用就是黑名單檢測，但是在刑偵領域的身份鑒別功能還是空白。的原因就是之前聲紋自動識別算法度還未達到足夠高的程度，不能夠達到實戰的要求，同時系統應用廠家也無力開發聲紋自動識別系統。

國內近些年一直沿用的聲紋識別是人工圖譜分析方法，費時費力，要求分析人員至少有兩三年的實際經驗，而且無法解決大容量、與文本無關的聲紋數據快速篩選和排查的難題。

一種基于聲紋及振動針對電力主設備的缺陷在線監測方法與流程

獲取所述聲紋信息w的過程還包括對聲紋信息d和/或聲紋信息e進行銳化的步驟；所述銳化步驟具體采用將需要銳化的聲紋信息d/e在同一頻率對應的幅度值增大或者減小2-3％，形成與聲紋信息d/e對應的銳化后的聲紋信息幅度帶聲紋信息d+/e+。

具體地，上述方法是通過將設備振動和聲音信息相互比對形成雙層驗證，從而剔除環境噪音以及其他通過麥克風可以采集到的噪音，獲得純凈的設備發出的固有聲音的聲紋信息，同時，通過并行采集設備的振動信息進行比對獲得準確的設備固有的聲紋信息，避免了環境的干擾對檢測結果的消極影響，從而達到判別的目的。所述的周期t可以認為任意設置，設置周期t的目的是防止因采集的信息是離散的進行對比導致對比的結果可能存在失真的可能，當聲紋信息是持續的進行對比，就相當于呈“段”的數據相互比對匹配誤差會遠遠低于呈“點”的數據之間的相互比對產生的誤差，這就保證了檢測結果的準確性。本申請提供的集成化的監測設備將上述方法進行了集成化的實現，這相對于現有技術而言具有明顯意義上的進步。雖然本發明中所采用的包括信號發射單元、處理單元、振動檢測單元和聲音采集單元在內的硬件是通過市售現有型號產品實現，但是上述整體的系統結構和處理方法在電力主設備的缺陷檢測當中，尚屬首例。充分利用物體固有的聲紋信息進行判定具有極高的判定精度，且本發明創造性的采用了三通道聲音采集進行交叉對比，剔除環境噪音影響，能夠獲得準確的設備聲紋信息，從而為的缺陷判別提供了良好條件。

一種基于聲紋及振動針對電力主設備的缺陷在線監測方法與流程

作為優選方案之一，所述電池倉包括設置在殼體上蓋內的電池倉體所述電池倉體通過電池倉上蓋形成用于容納超級電容的空腔，所述空腔內還設置有用于作為備用電源與所述超級電容通過二極管并聯供電的鋰亞電池；即將鋰亞電池與單向導通的二極管串聯以后再與所述超級電容并聯進行供電。所述超級電容通過設置在殼體上蓋外側的太陽能電池板充電。同時設置鋰亞電池和超級電容的目的是防止因瞬時斷電導致的數據丟失，在實際工作狀態時超級電容作為主要的供電電源，鋰亞電池是作為備用之選，當超級電容出現電能不足或者異常故障時，則鋰亞電池實現電源的作用為主控板和信號發射單元進行供電。

為了實現結構的優化設計，提高裝置的集成化，優選地，所述電池倉體的側壁上安裝有用于發射信號與所述信號發射單元連接的天線。

再進一步優選結構設計，所述天線上設置有天線卡條，所述天線卡條通過卡接在電池倉體上設置的天線卡槽進行固定。