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河南AI智能聲紋監測系統-海康威視
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智能運維之電力設備聲紋在線監測

聲紋識別技術是的提取說話特征來判斷說話人的方法,它通過提取不同說話人聲音信號的特征向量組成特征向量庫,進而比較特征向量相似度來確定說話人身份。

由于運行中的變壓器噪聲信號蘊含著豐富的設備信息,且與變壓器結構、運行狀態等密切相關,因此可將聲 紋識別技術應用于變壓器噪聲識別,對復雜的噪聲機理進行有效分析 并識別出不同的設備狀態,為變壓器狀態監測提供依據。










基于聲紋識別的電力設備在線監測方法及系統與流程

作為上述方案的進一步優化,獲取目標電力設備的數據流節點,數據屬性、屬性參數及故障閾值,包括如下步驟:

獲取拾音器或第二拾音器采集的音頻數據流;

抽取所述待處理音頻數據流中包括的目標實體的預定義參數的屬性值;

根據抽取出的屬性值,建立對應目標實體的音頻數據屬性參數集。所述電力設備包括變壓器,電抗器和gis設備;

作為上述方案的進一步優化,獲取針對所述至少一個拾音器采集的數據流與所述至少一個拾音器采集數據流的風險特征信息;確定所述至少一個拾音器采集的數據流或所述至少一個拾音器采集的數據流中與所述風險特征信息的相似度超過預設閾值的數據流節點組,輸出所述數據流節點組的信息。





基于聲紋識別的電力設備在線監測方法及系統與流程

除說明書所述的技術特征外,其余技術特征為本領域技術人員的已知技術,為突出本發明的創新特點,其余技術特征在此不再贅述。

技術特征:

技術總結

本發明公開了一種基于聲紋識別的電力設備在線監測方法和系統,采集預先設置的至少一個拾音器中的數據流和預先設置的至少一個第二拾音器中的數據流。確定存在所建立的拾音器包括數據流和對應數據流節點與所述至少一個第二拾音器包括數據流和對應數據流節點以及數據服務器原始數據連接關系是都匹配;輸出匹配結果。與現有技術相比,本方提供的基于聲紋識別的電力設備在線監測方法和系統,通過監測設備運行時的聲音信號,對變壓器運行狀態進行在線監測.并且與變電站監控系統相配合,從多方面掌握設備實際運行情況,優化變電站系統的管理,對提高設備的檢修效率、可靠性,延長設備使用壽命都有重要的現實意義。




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