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淺談聲紋自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)

聲紋自動(dòng)識(shí)別技術(shù)已經(jīng)在我們的日常生活中廣泛應(yīng)用，例如語(yǔ)音的文字錄入、門禁等等。當(dāng)前，聲紋自動(dòng)識(shí)別在、安全領(lǐng)域的應(yīng)用就是黑名單檢測(cè)，但是在刑偵領(lǐng)域的身份鑒別功能還是空白。的原因就是之前聲紋自動(dòng)識(shí)別算法度還未達(dá)到足夠高的程度，不能夠達(dá)到實(shí)戰(zhàn)的要求，同時(shí)系統(tǒng)應(yīng)用廠家也無(wú)力開(kāi)發(fā)聲紋自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)。

國(guó)內(nèi)近些年一直沿用的聲紋識(shí)別是人工圖譜分析方法，費(fèi)時(shí)費(fèi)力，要求分析人員至少有兩三年的實(shí)際經(jīng)驗(yàn)，而且無(wú)法解決大容量、與文本無(wú)關(guān)的聲紋數(shù)據(jù)快速篩選和排查的難題。

智能運(yùn)維之電力設(shè)備聲紋在線監(jiān)測(cè)

聲紋電力在線監(jiān)控系統(tǒng) 集AI+物聯(lián)網(wǎng)+5G 為一體，響應(yīng)了國(guó)網(wǎng)提出的泛在電力物聯(lián)網(wǎng)的號(hào)召， 并且提供了電力設(shè)備在線檢測(cè)的新的有力手段，目前可以對(duì)變壓器， 開(kāi)關(guān)柜，母線等主要設(shè)備提供 24 小時(shí)在線檢測(cè)，主要對(duì)變壓器的各 種故障狀態(tài)及時(shí)預(yù)警， 并實(shí)時(shí)顯示在監(jiān)控中心大屏和巡檢人員的手機(jī) APP 上，對(duì)非正常狀態(tài)的故障現(xiàn)象進(jìn)行人工智能的深度學(xué)習(xí)，為運(yùn)檢人員提供設(shè)備全生命周期的變化監(jiān)測(cè)曲線，為正確運(yùn)檢決策做出輔助研判。

基于聲紋識(shí)別的電力設(shè)備在線監(jiān)測(cè)方法及系統(tǒng)與流程

作為上述方案的進(jìn)一步優(yōu)化，基于聲成像設(shè)備，實(shí)時(shí)違反所述形成新的待測(cè)數(shù)據(jù)流的音頻數(shù)據(jù)規(guī)則對(duì)應(yīng)的一個(gè)所述拾音器或者所述第二拾音器，與所述一個(gè)所述拾音器或者所述第二拾音器對(duì)應(yīng)綁定通信的電力設(shè)備位置。

本發(fā)明中定位是通過(guò)聲成像設(shè)備進(jìn)行電力設(shè)備內(nèi)部故障的定位，聲成像(acousticimaging)是基于傳聲器陣列測(cè)量技術(shù)，通過(guò)測(cè)量一定空間內(nèi)的聲波到達(dá)各傳聲器的信號(hào)相位差異，依據(jù)相控陣原理確定聲源的位置，測(cè)量聲源的幅值，并以圖像的方式顯示聲源在空間的分布，即取得空間聲場(chǎng)分布云圖－聲像圖，其中以圖像的顏色和亮度代表聲音的強(qiáng)弱。聲學(xué)照相機(jī)，又名聲相(像)儀，是利用傳聲器陣列測(cè)量一定范圍內(nèi)的聲場(chǎng)分布的設(shè)備，可用于測(cè)量物體發(fā)出的聲音的位置和聲音輻射的狀態(tài)，并用云圖方式顯示出直觀的圖像，即聲成像測(cè)量。