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河北皮帶聲學(xué)聲紋監(jiān)測(cè)系統(tǒng)價(jià)格

淺談聲紋自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)

但是這一情況已經(jīng)被打破。公司依托自主研發(fā)的多生物特征自動(dòng)識(shí)別以及聲學(xué)研究所的相關(guān)技術(shù)，打造了中國(guó)的大規(guī)模聲紋自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)軟件。后臺(tái)采用的語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)，用13維美爾倒譜系數(shù)及其一階、二階和三階差分，合并起來(lái)構(gòu)成一個(gè)52維的參數(shù)矢量用以描述該幀語(yǔ)音信號(hào)的頻譜特征。聲紋自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)具有極高的識(shí)別準(zhǔn)確率和群體識(shí)別的自動(dòng)化，通過(guò)聲紋特征構(gòu)建大規(guī)模數(shù)據(jù)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程、快速自動(dòng)化檢索和識(shí)別。

基于聲紋識(shí)別的電力設(shè)備在線監(jiān)測(cè)方法及系統(tǒng)與流程

本發(fā)明提供了一種基于聲紋識(shí)別的電力設(shè)備在線監(jiān)測(cè)方法，包括如下步驟：采集預(yù)先設(shè)置的至少一個(gè)拾音器中的數(shù)據(jù)流和預(yù)先設(shè)置的至少一個(gè)第二拾音器中的數(shù)據(jù)流；

一所述拾音器與一變壓器接，用于采集變壓器音頻數(shù)據(jù)，一所述第二拾音器與一電抗器接，用于采集電抗器音頻數(shù)據(jù)；

建立所述至少一個(gè)拾音器包括數(shù)據(jù)流和對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)流節(jié)點(diǎn)與所述至少一個(gè)第二拾音器包括數(shù)據(jù)流和對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)流節(jié)點(diǎn)以及數(shù)據(jù)服務(wù)器原始數(shù)據(jù)連接關(guān)系；

確定存在所建立的拾音器包括數(shù)據(jù)流和對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)流節(jié)點(diǎn)與所述至少一個(gè)第二拾音器包括數(shù)據(jù)流和對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)流節(jié)點(diǎn)以及數(shù)據(jù)服務(wù)器原始數(shù)據(jù)連接關(guān)系是都匹配；

輸出匹配結(jié)果。

基于聲紋識(shí)別的電力設(shè)備在線監(jiān)測(cè)方法及系統(tǒng)與流程

其中，數(shù)據(jù)服務(wù)器原始數(shù)據(jù)包括不同特征屬性(負(fù)載、電壓等級(jí)、季節(jié))的變壓器(電抗器)音頻數(shù)據(jù)，不同特征活動(dòng)(放電、介質(zhì)沸騰、繞組松動(dòng)、鐵芯松動(dòng))對(duì)應(yīng)的變壓器(電抗器)的音頻數(shù)據(jù)；不同環(huán)境噪聲下(鳴笛、鳥(niǎo)叫、雷聲、雨聲)對(duì)應(yīng)的變壓器(電抗器)的音頻數(shù)據(jù)；

不同電力設(shè)備(變壓器、電抗器、gis設(shè)備)不同狀態(tài)(在線、離線)事件識(shí)別；

數(shù)據(jù)服務(wù)器數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，通過(guò)改進(jìn)現(xiàn)有關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、redis數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)服務(wù)器以及分布式數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)技術(shù)，融合可靠的分布式文件系統(tǒng)(hdfs)、大數(shù)據(jù)去冗余及低成本的大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)，完成大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)，建立相應(yīng)的電力設(shè)備音頻語(yǔ)料的索引，為分析處理等服務(wù)提供數(shù)據(jù)保障。

一種基于聲紋及振動(dòng)針對(duì)電力主設(shè)備的缺陷在線監(jiān)測(cè)方法與流程

獲取所述聲紋信息w的過(guò)程還包括對(duì)聲紋信息d和/或聲紋信息e進(jìn)行銳化的步驟；所述銳化步驟具體采用將需要銳化的聲紋信息d/e在同一頻率對(duì)應(yīng)的幅度值增大或者減小2-3％，形成與聲紋信息d/e對(duì)應(yīng)的銳化后的聲紋信息幅度帶聲紋信息d+/e+。

具體地，上述方法是通過(guò)將設(shè)備振動(dòng)和聲音信息相互比對(duì)形成雙層驗(yàn)證，從而剔除環(huán)境噪音以及其他通過(guò)麥克風(fēng)可以采集到的噪音，獲得純凈的設(shè)備發(fā)出的固有聲音的聲紋信息，同時(shí)，通過(guò)并行采集設(shè)備的振動(dòng)信息進(jìn)行比對(duì)獲得準(zhǔn)確的設(shè)備固有的聲紋信息，避免了環(huán)境的干擾對(duì)檢測(cè)結(jié)果的消極影響，從而達(dá)到判別的目的。所述的周期t可以認(rèn)為任意設(shè)置，設(shè)置周期t的目的是防止因采集的信息是離散的進(jìn)行對(duì)比導(dǎo)致對(duì)比的結(jié)果可能存在失真的可能，當(dāng)聲紋信息是持續(xù)的進(jìn)行對(duì)比，就相當(dāng)于呈“段”的數(shù)據(jù)相互比對(duì)匹配誤差會(huì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于呈“點(diǎn)”的數(shù)據(jù)之間的相互比對(duì)產(chǎn)生的誤差，這就保證了檢測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性。本申請(qǐng)?zhí)峁┑募苫谋O(jiān)測(cè)設(shè)備將上述方法進(jìn)行了集成化的實(shí)現(xiàn)，這相對(duì)于現(xiàn)有技術(shù)而言具有明顯意義上的進(jìn)步。雖然本發(fā)明中所采用的包括信號(hào)發(fā)射單元、處理單元、振動(dòng)檢測(cè)單元和聲音采集單元在內(nèi)的硬件是通過(guò)市售現(xiàn)有型號(hào)產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)，但是上述整體的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和處理方法在電力主設(shè)備的缺陷檢測(cè)當(dāng)中，尚屬首例。充分利用物體固有的聲紋信息進(jìn)行判定具有極高的判定精度，且本發(fā)明創(chuàng)造性的采用了三通道聲音采集進(jìn)行交叉對(duì)比，剔除環(huán)境噪音影響，能夠獲得準(zhǔn)確的設(shè)備聲紋信息，從而為的缺陷判別提供了良好條件。